전자 재봉사 가상 시험 조장 의상 인터넷 구매 판매

인터넷에서 옷을 구입하는 단점은 치수와 양식이 맞지 않고 개인의 품위를 추구하는 것이 쉽지 않다. 지금은 과언이다

독일 과학기술업자 UPcload 공동 창설자 모세스 (AsafMoses)는 이 회사의 시스템이 3분 정도 걸리면 소비자의 3위를 측정하고, 정준도가 재봉사 못지않다고 밝혔다.

네트워크 카메라만 통과하면 가상 지도원의 지시에 따른다

소비자가 사이즈를 재고 나서 소매상 홈페이지에 쇼핑을 할 때 적힌 사이즈가 적고 작은 사이즈의 티셔츠의 가슴둘레가 너무 빠르고 기장이 뱃속을 가릴 수 있을지 알 수 있다.

Fits.me 사이트도 소비자의 합신 사이즈를 찾아 가상 시뮬레이션에서 모의 소비자 체형을 모의한 로봇 착용을 도와야 한다.

Fits.me 공동 창업자 및 하이델 집행장:「로봇은 각종 체형 인물의 옷을 테스트하는 절호의 도구다.

각 옷마다 체형별 로봇 패션에 따라 2000회 촬영한다.

하이델은 소비자가 인터넷에 인터넷에 접속하여 자신의 사이즈의 옷을 보면 다음 시트 앞에서 영상을 볼 수 있으며 이 기술을 사용하여 옷을 구입할 확률이 10배로 높아질 것이라고 말했다.

더마스핑크와 에르메니지그나 등 소매업자는 Fits.me 가상 시뮬레이션을 채택했다.

이런 신기술은 인터넷 구매 지원에 대해 상당히 중요하다.

버라이스트 연구사 (ForrestResearch)는 올해 말 10.9%의 의상과 부품은 인터넷 매매 거래를 통해 책보다 25% 이하 전자제품의 17% 낮았다.

버라이스트 전자 비즈니스 애널리스트 모프루는 「책과 전자제품은 침투력이 가장 강한 항목으로 인터넷을 통해 구입하기 쉽고 손쉽게 건드릴 필요가 없다.

그러나 소비자들이 인터넷에 접속하여 옷을 구입하는 것은 종종 망설이고 있기 때문에 복잡하고, 완벽한 사이즈를 찾기 위해서만이 아니다.

모프루는 과학기술과 관계없이 옷을 사서 개인의 취향을 구하는 것이 과학기술이 만족스럽다고 말했다.

이에 대해 모세스는 연구 과정에서 다양한 품위를 고려해 보는 이들이 몸에 딱 맞는 옷을 선호하는 사람이 있지만, UPcload 는 현재 몸에 맞는 사이즈만 있는 디테일을 제공하고 있다고 밝혔다.